Essen testet KI-System COMO für smarteren Verkehr an der Ruhrallee
Essen testet neues KI-gesteuertes Verkehrssystem COMO an der Ruhrallee
Vom 19. Januar bis zum 28. Februar 2026 wird Essen an der stark frequentierten Kreuzung von Ruhrallee, Westfalenstraße und Wuppertaler Straße – in der Nähe des Depots der Ruhrbahn GmbH – ein neues, KI-basiertes Verkehrssystem namens COMO erproben. Das System soll die städtische Mobilität verbessern, indem es Echtzeitdaten nutzt, um den Verkehr effizienter zu steuern.
COMO ist ein integriertes digitales System, das den innerstädtischen Verkehr in Echtzeit überwacht, analysiert und regelt. Es kombiniert intelligente Sensoren, KI-gesteuerte Ampeln sowie Umweltdaten, um sich dynamisch an Bedingungen wie Verspätungen im Öffentlichen Verkehr, Baustellen oder Luftverschmutzung anzupassen. Das Projekt wird vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr im Rahmen des Programms "Digitalisierung kommunaler Verkehrs-systeme" gefördert.
Während der Testphase werden mehrere Komponenten erprobt, darunter Umweltsensoren zur Messung von Stickoxid- (NOₓ) und CO₂-Emissionen, Kamerasysteme zur Erfassung des Verkehrsflusses, LED-Matrix-Anzeigen für Live-Updates sowie KI-gesteuerte Ampeln. Die Ruhrallee wurde als Pilotstrecke ausgewählt, da sie ein hohes Verkehrsaufkommen und komplexe Verkehrsanforderungen aufweist.
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Die Stadt warnt vor möglichen kurzen Beeinträchtigungen, während Techniker die Software und Systemparameter optimieren. Essen plant, die Bevölkerung über digitale Visualisierungen, regelmäßige Berichte und die Anbindung an das nationale Mobilithek-Datennetzwerk zu informieren. Datenschutzmaßnahmen bleiben gewährleistet – einzelne Verkehrsteilnehmer werden nicht erfasst oder verfolgt.
Nach Abschluss der Testphase wird COMO ab dem 1. März 2026 in den Regelbetrieb an der Ruhrallee übergehen. Das neue Verkehrsleitzentrum wird dann Mobilitäts- und Umweltdaten bündeln, um kontinuierliche Anpassungen zu ermöglichen.
Das COMO-System soll den Verkehr in Essen flüssiger, sicherer und umweltfreundlicher gestalten. Bei Erfolg könnte der KI-Ansatz als Vorbild für andere deutsche Städte dienen. Die Testergebnisse und das öffentliche Feedback werden über die langfristige Wirkung entscheiden.
